出品｜搜狐科技
作者｜常博硕
7月27日，在世界人工智能大会期间，腾讯举办名为“AI Talk智能涌现”的AI论坛。让AI变得人人可用，在此次论坛上被频繁提起。如果说去年AI是模型竞争的市场，那今年显然已经成为智能体的天下。各种各样的智能体如雨后春笋般涌现，旨在渗入人们生活的方方面面。
会上，腾讯云智能体开发平台迎来了全新升级，即使是不会写代码的用户也能实现智能体的创建，同时，面向C端用户所打造的腾讯元器，进一步加强了整合公众号、文档和微信支付MCP等腾讯独有的生态资源，目前可以一键授权矩阵号发布以及随时拉取公众号知识库。
腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声对搜狐科技等媒体分享了目前AI发展的三大技术趋势。第一点是AI正在从短期记忆到长上下文发展。“很多模型在执行一些复杂任务的时候，需要去调度工具这时候就往往需要记住更多的信息。”
展开剩余76%第二个趋势是从图文到全方位的多模态交互的研究。吴运声解释道：“传统的图文问答在很多产品上面是有局限性的，在我们实际落地的过程中，我们会发现交互的输入输出都不仅仅是文字或者图片，我们越来越需要各种各样的形态的输出，甚至需要利用空间去进行全面的感知。”第三个趋势是对智能体解决复杂任务的需求愈发明显。“对于复杂任务，如果有各司其职的智能体我们就可以对各种问题实现自主协同。”
在三个技术趋势下，除了智能体平台的更新，腾讯于7月27日也正式发布混元3D世界模型并宣布正式开源，在具身智能方面腾讯也发布了具身智能平台Tairos。此次发布的全新产品均基以腾讯自研混元大模型为核心引擎。
可以看到，AI目前已经逐步开始从技术突破迈向场景落地。这次，腾讯更是一口气发布了12个垂直智能体，包括可自动化完成人群提取、画像分析、营销内容生产的营销云Agent，可一键生成个性化旅游攻略的腾讯地图旅游规划Agent以及帮助开发者实现自动代码补全、代码诊断和智能评审的CodeBuddy Agent等。
吴运声表示：“我们最终还是希望把AI技术落地到各个产业方面，AI技术要真正的落地，仅仅有模型的能力还是不够的，我们需要从上到下完整的闭环的工具或者平台。”
以下为此次对话精编：
媒体：腾讯智能体开发平台在B端和C端的策略上有什么不同？
吴运声： B端更注重严谨性和企业级保障，比如准确率、高可用、复杂部署及技术服务等，很多企业还需要私有化、混合云部署。而C端更注重便捷，比如点几下就能上手，不需要配置太多参数。虽然面向对象不同，但底层我们采用统一的内核，包括Rag、工作流和多智能体协同机制等。
媒体：腾讯云在AI大模型与云计算协同方面的策略是什么？
吴运声：我们是开放的，会根据客户需求灵活选择方案。客户可以用混元API，也可以进行精调，或部署私有化平台。我们也支持客户自己准备数据并协助其完成调优。混元模型是我们重点发展方向之一，但并不排他，最终目标是解决客户的问题。
媒体：您如何看待智能体对大模型价值的影响？
吴运声：智能体不是放大或削弱大模型能力的问题，而是大模型落地的一种形态。智能体具备自动感知、自动思考、计划执行、创造并教育工具等能力，是未来持续演进的方向。我们也结合工作流引入模型节点与用户交互，使其兼具编排精度和模型灵活性。
媒体：腾讯在推动智能体开发平台普及方面有哪些具体动作？
吴运声：除了“黑客松智能创新挑战赛”外，我们还有大量ToB与ToC的实际项目。比如B端销售和架构师会深入客户一线，公众号号主反馈也会快速响应。同时我们也将通过“应用宝”等渠道拓展分发能力。
媒体：相比其他平台，元器的核心优势在哪里？
吴运声：第一是生态优势，比如与微信生态联动、流量分发等。第二是底层能力强，与腾讯云智能体开发平台共用同一套内核，支持多智能体协同、工作流和沙箱等。第三是流程顺畅，如一键导入公众号文章构建知识库等。
媒体：未来腾讯智能体与微信、元宝的协同方向如何？
吴运声：我们平台面向腾讯内部和外部用户提供能力，像QQ浏览器、元宝等都在使用这些能力，未来也将持续合作和产品集成。
媒体：智能体是否有可能最终演进为超级智能体？
吴运声：我们认为需求是发散的，就像手机应用不会只有一个App包打天下一样。智能体生态会多点开花，各行业的场景会不断细化发展。
媒体：腾讯怎么看待在复杂行业数据场景中的落地难题？
吴运声：我们通常与客户共同磨合，他们懂行业，我们懂AI与模型调用，结合起来才能找到适配点。即便是没有标准化能力的行业，也有其沉淀工具，我们通过调用这些工具让智能体更快落地。
媒体：您认为AIGC生态未来是否由大厂垄断？
吴运声：AIGC是一个生态系统，每个角色都会找到定位。我们希望这个生态越繁荣越好，也在通过比赛、平台工具等方式激发更多参与者加入。
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